Curso de Agentes de IA con Claude y Python Gratis
Aprende a crear agentes de IA con Claude y Python desde cero: API de Anthropic, tool use, memoria, RAG y automatización real. 8 lecciones con tests y certificado gratuito.
Empieza hoy
Crea agentes de IA reales con Claude y Python
8 lecciones prácticas que te llevan de tu primera llamada a la API de Claude a un agente completo: tool use, memoria, RAG y automatización de tareas reales, con buenas prácticas de coste y seguridad.
Acceso completo · sin tarjeta · para siempre
¿Ya tienes cuenta? Inicia sesión
Al inscribirte aceptas las Condiciones de Uso de la Plataforma de Cursos.
Valor de mercado estimado a partir de cursos equivalentes (similar duración, nivel y temática) publicados en Udemy, Coursera y Domestika en 2026.
Contenido del curso
8 leccionesLos agentes de IA son la habilidad más demandada del momento. En este curso pasas de "he oído hablar de los agentes" a construir uno real que usa herramientas, recuerda y consulta tus datos. Con Claude y Python, paso a paso y sin relleno.
Qué vas a conseguir
- Hacer tu primera llamada a la API de Claude desde Python en minutos.
- Dominar el tool use: que Claude ejecute tus funciones y actúe sobre el mundo real.
- Construir el bucle agéntico que convierte un chatbot en un agente que persigue objetivos.
- Dar memoria a tu agente y conectarlo a tus documentos con RAG.
- Montar un agente de soporte completo y dejarlo listo para producción con criterios de coste y seguridad.
Para quién es este curso
Para developers y entusiastas con Python básico que quieren entrar de verdad en el mundo de los agentes de IA, con código real y explicaciones claras. No necesitas experiencia previa en IA.
Por qué con Claude
Claude destaca en seguir instrucciones y en el uso de herramientas, lo que lo hace ideal para construir agentes fiables. Aprenderás patrones que sirven para cualquier proyecto de IA agéntica.
Preguntas frecuentes
Las dudas más habituales antes de empezar el curso. Si la tuya no está aquí, escríbeme a info@bacasoftware.com.
¿Necesito saber mucho de IA para hacer este curso?
No. Necesitas Python básico (variables, funciones, diccionarios, bucles) y ganas de construir. No hace falta experiencia previa en inteligencia artificial: empezamos por la primera llamada a la API y subimos el nivel poco a poco. Si vienes de cero en Python, haz antes el Curso de Python desde Cero.
¿Qué es exactamente un agente de IA?
Un agente es un modelo de lenguaje (como Claude) conectado a herramientas, que opera dentro de un bucle: decide qué hacer, usa una herramienta, observa el resultado y continúa hasta cumplir un objetivo. A diferencia de un chatbot, un agente no solo habla: actúa (consulta datos, ejecuta funciones, automatiza tareas).
¿La API de Claude es de pago? ¿Cuánto cuesta seguir el curso?
La API de Anthropic es de pago por uso, pero las pruebas del curso cuestan céntimos. La última lección está dedicada a controlar y optimizar costes (elección de modelo, límites de tokens, prompt caching). Para aprender, el gasto es mínimo.
¿Por qué Claude y no otro modelo?
Claude destaca especialmente en seguir instrucciones y en el uso de herramientas (tool use), que es la base de los agentes fiables. Dicho esto, los patrones que aprendes (bucle agéntico, memoria, RAG) son transferibles a otros modelos con pequeñas adaptaciones.
¿Cuánto tiempo necesito para completar el curso?
Las 8 lecciones suman unas 4-4,5 horas de lectura y práctica. Si dedicas una hora al día, lo terminas en una semana. El progreso se guarda automáticamente, así que puedes ir a tu ritmo.
¿Qué es el 'tool use' y el 'RAG' que se mencionan?
El tool use es la capacidad de que Claude ejecute tus funciones (consultar una BD, llamar a una API) y use el resultado. RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que el agente consulte tus propios documentos para responder con información real. Ambos se explican desde cero con ejemplos.
¿El certificado tiene validez oficial?
Es un certificado de participación emitido por BacaSoftware, no una titulación oficial reglada. Incluye tu nombre, código único verificable, fecha y firma del autor. Es útil para LinkedIn, currículum o portfolio.
¿Qué podré construir al terminar?
Podrás crear agentes que usan herramientas, mantienen memoria, consultan tus documentos con RAG y automatizan tareas reales (asistentes de soporte, automatizaciones internas, etc.), con criterios de coste y seguridad para llevarlos a producción.