Técnicas avanzadas: few-shot, chain-of-thought y prompts encadenados
Técnicas avanzadas: few-shot, chain-of-thought y prompts encadenados
Con los fundamentos claros, es hora de las técnicas que marcan la diferencia entre un usuario casual y un ingeniero de prompts. Estas tres técnicas son las más utilizadas por profesionales y desarrolladores que trabajan con ChatGPT a diario.
Few-shot prompting: enseña con ejemplos
En vez de describir lo que quieres, muéstraselo. Proporcionar 2-5 ejemplos de entrada/salida antes de tu tarea real guía al modelo con una precisión que las instrucciones verbales no pueden alcanzar.
Clasifica estos emails de soporte. Categorías: FACTURACIÓN, TÉCNICO, CANCELACIÓN, OTRO
Email: "No puedo iniciar sesión desde esta mañana"
Categoría: TÉCNICO
Email: "¿Puedo cambiar la fecha de cobro de mi suscripción?"
Categoría: FACTURACIÓN
Email: "Quiero darme de baja del servicio"
Categoría: CANCELACIÓN
Email: "El informe de ventas del martes tiene datos incorrectos"
Categoría:
Chain-of-Thought: razonamiento paso a paso
Añadir "piensa paso a paso" antes de dar la respuesta mejora drásticamente la precisión en problemas que requieren razonamiento. El modelo "verbaliza" su proceso de pensamiento, lo que reduce errores.
Con CoT: "Si una empresa creció un 15% el primer año y un 22% el segundo, ¿cuánto creció en total desde el inicio? Piensa paso a paso mostrando los cálculos intermedios."
Prompts encadenados: divide y vencerás
Para tareas complejas, en vez de un mega-prompt, usa una cadena de prompts donde la salida de uno es la entrada del siguiente. Esto mejora la calidad y te da control en cada paso.
Prompt 1: "Genera 5 ángulos distintos para un artículo sobre 'productividad con IA' dirigido a freelancers."
Prompt 2 (con salida del 1): "Elige el ángulo más original y crea un esquema detallado con H2 y puntos clave de cada sección."
Prompt 3: "Escribe la introducción del artículo basándote en este esquema: [esquema]. Estilo: directo, sin florituras, 150 palabras."
Prompt 4: "Escribe la sección '[nombre]' del artículo. Extensión: 200 palabras. Incluye un ejemplo real."
Auto-crítica: pide a ChatGPT que evalúe su propia respuesta
Una técnica infrautilizada: después de recibir una respuesta, pide al modelo que la critique.
Luego: "Ahora reescribe la respuesta incorporando esas mejoras."
El patrón ReAct: razona y actúa
Para tareas de investigación o resolución de problemas complejos, usa el patrón ReAct:
Problema: [descripción]"
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